Pythonで投資のチャート分析をしよう【年初来リターン】

#ライブラリーのインポート

from pandas_datareader import data

import pandas as pd

from pylab import mpl, plt

import numpy as np

import datetime

plt.style.use('seaborn')

mpl.rcParams['font.family'] = 'serif'

%matplotlib inline

yf.pdr_override()

 

#データの期間

start = '2022-12-30'

end = datetime.date.today()

 

#Yahoo!Financeからデータ取得

def yahoo(symbol,start,end):

    df = data.get_data_yahoo(symbol, start, end)

    date = df.index

    change = df['Close'] / df['Close'][0] * 100

    return date, change

 

#ゴールド

gold_date, gold_change = yahoo('GC=F', start, end)

 

#S&P500

sp500_date, sp500_change = yahoo('^GSPC', start, end)

 

#ビットコイン

btc_date, btc_change = yahoo('BTC-USD', start, end)

 

#ドル円

fx_date, fx_change = yahoo('JPY=X', start, end)

 

#原油

oil_date, oil_change = yahoo('CL=F', start, end)

 

#グラフの作成

plt.figure(figsize=(20, 10))

plt.plot(gold_date, gold_change, lw=2,label = 'Gold', color='y')

plt.plot(sp500_date, sp500_change, lw=2,label = 'S&P500', color='b')

plt.plot(btc_date, btc_change, lw=2,label = 'Bitcoin-USD', color='g')

plt.plot(fx_date, fx_change, lw=2,label = 'USD-JPY', color='black')

plt.plot(oil_date, oil_change, lw=2,label = 'Crude Oil', color='orange')

plt.legend(loc=2, fontsize=18)

plt.xlabel('date', fontsize=18)

plt.ylabel('Change(%)', fontsize=18)

plt.tick_params(labelsize=18)

plt.savefig("invest20230304.png")